Identificar las preferencias y necesidades percibidas de los responsables de la toma de decisiones del ecosistema de salud.

El proceso de toma de decisiones en el marco de la respuesta a COVID-19 ha estado caracterizado por la presión de tiempo y la incertidumbre. Desde los primeros casos reportados en China en diciembre de 2019, se han producido grandes volúmenes de datos que han sido usados para generar conocimiento sobre la enfermedad, así como para implementar medidas para su vigilancia y control. Desde una perspectiva cualitativa, basada en entrevistas y el trabajo etnográfico, este objetivo busca comprender la relación entre la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la toma de decisiones relacionadas con COVID-19 en Colombia.

Este componente de COLEV se alimenta de la información proveniente de dos tipos de participantes. Por un lado, los tomadores de decisión involucrados directamente en la respuesta a COVID-19 y, por otro, los desarrolladores de herramientas basadas en la ciencia de datos e la inteligencia artificial. Si usted está interesado en participar con su experiencia en este proyecto, no dude en ponerse en contacto a los siguientes correos. Recuerde que toda la información compartida será confidencial y de uso exclusivamente académico.